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利用灰色系统理论建立的投资预测模型

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大连理工大学 硕士学位论文 利用灰色系统理论建立的投资预测模型 姓名:单净 申请学位级别:硕士 专业:应用数学 指导教师:金正国 20080509

大连理工大学硕士学位论文 摘 要 投资预测研究和投资决策的论证是经济学中一个十分重要的课题。

本论文依据“八 五"以来黑龙江省的投资产值数据,利用灰色系统理论中关联度的思想和经济学中弹性 的概念,分析各产业与总产值间的关联程度,解决投资结构问题。

然后,利用GMnl)模 型,建立年生产总值预测模型。

最后,在此预测产值的基础上,得出2007年总的投资 和各产业的投资,解决投资规模和投资分配的问题。

预测精度较高,且模型可以解决较 长时期的预测问题,具有较高的参考价值。

关键词:投资决策;灰色系统;关联分析;弹性

利用灰色系统理论建立的投资预测模型 Investmental Forecasting Model Based on Grey System Abstract The research for investmental forecasting and decision iS a very important subject in economics.Firstly,by Grey Relational Analysis and Elasticity in economics,this paper analyzes Model the relation degree between the total production and three industries according to the ‘13 years’data since the Eighth Five in of the total production Heilongjiang Province.Secondly,we and establish a Grey and predict the total production in future.Finally,on the basis different estates investments.Thus,we model has Paper a of the production prediction,we forecast the total solve the problem of investmental scale and distribution.The high precision in be referred for predictions,and meanwhile,it investmental decision. can make far predictions.nis can Key Words:Investmental Decision;Grey System:Elasticity:Grey Relational Analysis

独创性说明 作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得研究成果。

尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外, 论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理 工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。

与我一同工作的同志 对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:扯日期:谧,v-益.[pI J J

大连理工大学硕士研究生学位论文 大连理工大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用 规定",同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子 版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内 容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论 文。

作者签名: 导师签名:耍钇!翌

大连理工大学硕士学位论文 1绪论 1.1论文研究的意义 投资是社会经济发展的重要建设要素,是国家经济增长的基本推动力。

投资不仅决 定着当前经济的发展,而且也影响着未来经济的发展。

作为投资活动的重要组成部分, 适度的投资规模,合理的投资结构,能够产生最佳的投资效益【11。

本论文通过研究黑龙江省“八五’’以来的投资模式、投资效益,利用灰色系统研究 各产业产值与总产值间的关联度分析,找出主要因素,优先发展;继而利用灰预测的知 识建立了投资预测模型,以便为我省今后的投资和经济发展提供切实有效的辅助决策方 案和预测结果,通过采用系统科学的理论方法,使投资规模适度化,投资结构合理化, 投资利用高效化,从而更好地为经济建设提供原动力。

1.2论文研究的方法和主要内容 ’经济的发展与人类生活息息相关,人们很早就开始了对经济的研究。

但由于经济系 统是一个演化的复杂的系统,其包罗万象,内部因素错综复杂,影响人们对其深入认识。

从信息论的角度看,可谓是部分信息明确、部分信息不明确的系统,正属于灰色系统的 研究范吲到。

国内外已有专家学者使用灰色系统对经济学进行研究,并取得了一定的成 果。

现有的建模方法,在离散数据的基础上,只能建立离散模型。

离散模型只能对客观 系统的发展作短期分析,适应不了从现在起作较长远的分析、规划和决策的要求。

灰色系统理论认为,尽管系统的信息不够充分,但作为系统必然是有特定功能和有 序的,有某些外露或内在规律的【31。

另外像随机量、无规则的干扰成分、杂乱无章的数 据列等,从灰色系统的观点来看,并不认为是不可捉摸的,或者说只有依据过去大量的 数据才能整理出一个经验性的统计规律。

相反地,灰色系统将随机量看作是在一定范围 内变化的灰色量,通过数据的处理,将灰色数变换为生成数,从生成数进而得到规律性 较强的生成函数。

这过程完全不必依据先验数据的统计规律。

或者说,灰色系统理论的 量化基础不是原始数据,而是生成数;不是经验性的统计规律,而是现实性的生成规律。

这样就可使灰色系统理论突破了概率统计的局限性,从而生成数成了灰色系统的奠基 石。

灰色系统理论采用生成数,用五步建模方法,将信息不完全的离散数据转换成信息 完全、时间连续的动态模型,使有限的白色数据,得到了尽可能充分的利用。

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